托馬斯·被得斯和羅伯特·沃特曼曾指出：“優(yōu)秀的經理部是行動的巨人。”我認為更準確些說，優(yōu)秀的經理都是“合理行動的巨人。”戴明博士教會經理們一個分析數據并能決定在何時以何方式采取行動的方法。但戴明博士還認為，這種方法在日本之所以行之有效，是因為他們的大多數高級經理都擔負起了管理的責任，不但自己能夠運用這種技巧，還能確保公司上下都運用這一技巧。因為計算機能幫助我們的經理處理數以百萬計的數據，所以經理們往往認為自己已經掌握了數據，其實。他們中的大多數對自己掌握的數據并沒有清楚的概念。戴明博士總結說“大人物們如果真能深入地研究一下數據，根本就用不著這么多人使用計算機了。”

  計算機本是用來幫助經理了解和運用數據的，然而，在計算機運用方面卻存在著許多問。數據處理部門的目標似乎要使盡可能多的數據匯集到盡可能少的人手里，但他們卻不懂得某些員基本的人類行為及管理方面的常識。如果我們運用以下幾個原則，計算機將能更有效地改進工作。

  第一，數據在其產生的地方具有最高價值。在生產過程中提供這些數據的工人(或工作小組)能夠最有效地運用它們。計算機的宗旨應當是幫助工人以最佳方式運用這些數據。但通常情況下，數據一旦輸入計算機，工人就再也見不到它們了。

  第二，數據只有畫到圖表上之后才最有效。編制計算機程序的人只會和數字打交道，而不懂人員的管理。他們不知道大多數人看到一連串數字之后往往一無所獲。同樣一個人．如果看張圖表。就能又到看清生產的趨勢、了解距目標還有多遠，以及過去曾幾次達到過目標和數據的變動情況等等。這就能產生行動，數據系統(tǒng)及計算機存在的意義就在于產生行動并對之進行管理。

  第三，數據的價值與其及時性直接相關。今后，數據一旦產生就將被毫不延誤地輸入終端．工人們世可以直接使用終端，獲得他們所需的數據。

  第四，計算機將為經理準備—份非常簡潔的報告，為他提供5五l0個最關鍵的數據。經理不必知道成千上萬個數據，它們可作溝背景材料用于研究。但計算機必須能夠提供幾個重要的數據。使經理立刻行動起來。另外，提供的數據須分清哪些是正面數據，哪些是反面數據。正面數據可用于鼓勵和強化良好的行為．反面數據可充興解決問題的基礎。正反兩方面數據部是由統(tǒng)計程序來決定的。